Selama bertahun-tahun, industri perjudian telah menarik banyak perhatian, karena para peneliti berusaha memahami bagaimana dan mengapa kita membuat keputusan yang kita lakukan, baik di roda roulette atau mesin slot.
Jahitan studi yang umum adalah tentang bagaimana orang memilih dari salah satu dari banyak mesin slot yang mereka sajikan saat memasuki kasino. Pengambilan keputusan seperti itu dijelaskan dalam apa yang disebut 'algoritma bandit'.
Menariknya, tim dari Yale percaya bahwa algoritme semacam itu juga dapat bermanfaat dalam mengatasi HIV. Pekerjaan, yang didokumentasikan dalam makalah yang diterbitkan baru-baru ini , bertujuan untuk meningkatkan kemampuan kami untuk mendeteksi 'hotspot' infeksi HIV yang dapat membantu tim kesehatan masyarakat mengidentifikasi area infeksi potensial di antara orang-orang yang tidak mengetahui bahwa mereka membawa virus tersebut.
“Metode yang berbeda telah diusulkan untuk mengidentifikasi hotspot, tetapi tidak ada konsensus tentang ke mana harus mencarinya,” kata para penulis. “Bahkan pengaturan di mana akal sehat menentukan—seperti tempat dengan prevalensi HIV tinggi atau konsentrasi orang yang berisiko terinfeksi—tidak menjamin hasil diagnosis baru yang tinggi.”
Mendeteksi hotspot
Para peneliti ingin mencoba sesuatu yang baru, dan beralih ke algoritme bandit yang disebut Thompson Sampling (TS) untuk mendapatkan inspirasi. Saat penjudi menggunakan TS, mereka cenderung membuat taruhan berdasarkan informasi terkini terbaik. Setiap game yang berhasil (atau tidak berhasil) menambah perpustakaan informasi mereka untuk mesin itu.
Para peneliti menggunakan logika ini untuk program AIDS, dan menyarankan tim medis dapat memilih hotspot berdasarkan informasi terbaru di suatu daerah, dan karena itu kemungkinan keberhasilannya.
Mereka menguji algoritme di sejumlah lokasi yang telah ditargetkan untuk tes HIV. Data di setiap lokasi diperbarui setiap kali pengujian dilakukan. Simulasi komputer mereka mengadu pendekatan yang digerakkan oleh TS dengan sejumlah strategi lain untuk menerapkan penguji secara paling efektif. Hebatnya, strategi TS tampaknya mengalahkan yang lainnya.
“Jika Anda menggunakan Thompson Sampling di kasino, seorang pemain tidak akan bertaruh besar pada satu mesin, mereka akan bermain sebentar untuk mengasah mesin terbaik untuk memainkan tempat mereka,” kata penulis.
Rekombinasi
Meskipun tampaknya tidak masuk akal untuk menerapkan sesuatu dari perjudian hingga perawatan kesehatan, metode bandit telah berhasil diterapkan di bidang lain, apakah itu berburu pesawat yang jatuh atau mencari tempat terbaik untuk mengebor minyak. Ini adalah pertama kalinya digunakan dalam skrining untuk penyakit menular. DevSlot merupakan salah satu blog yang sering membahas seputar slot online paling update setiap hari.
Para peneliti selanjutnya akan berusaha untuk menguji algoritme mereka di dunia nyata, dengan tim berharap implementasi yang sukses akan memungkinkan penyampaian program AIDS yang lebih efektif. Dengan perkiraan yang menunjukkan bahwa 14% dari pengidap HIV yang ada tidak terdiagnosis, ini merupakan peningkatan yang tidak dapat dicapai dengan cukup cepat.
0 komentar:
Posting Komentar